大豆全产业链大数据平台汇聚了大豆全产业链基础环境、资源投入、生产加工和流通消费等重要领域和关键环节数据资源，增强了大豆数字技术研发应用能力，为全面推进农产品全产业链大数据建设提供了可复制、可借鉴、可推广的模式和经验，示范引领农业农村大数据建设，促进提升农业生产经营和管理服务数字化水平，助推农业农村现代化。

推动数据整合集成，形成大豆全产业链数据库系统。通过采集、对接、整合等方式，汇聚了统计年鉴数据、气象数据、遥感影像数据、物联网数据、海关贸易数据、农信采价格数据、现货/期货数据、网络数据和其他第三方数据等多类数据资源，形成了大豆面积数据库、大豆产量数据库、大豆消费数据库、大豆市场数据库、大豆贸易数据库、大豆生产投入数据库、大豆供需平衡数据库、大豆农业气象数据库、大豆遥感监测数据库、大豆农情农事数据库、大豆长势长相数据库、大豆环境监测数据库等。数据处理系统将所有来源数据进行汇聚、分类、梳理和清洗，最终实现数据的自动转换、归类和入库。

加强模型的设计开发，建立大豆全产业链预测预警体系。从面积、产量、消费、价格、贸易五大环节入手，研发了竞争作物面积预测模型、政策效应面积预测模型、气象单产预测模型、投入单产预测模型、管理产量预测模型、食用消费预测模型、压榨消费预测模型、种用消费预测模型、其他消费预测模型、总消费预测模型、短期价格预测模型、中长期价格预测模型、进口量预测模型、出口量预测模型等模型算法系统。实现了模型数据可管理、模型过程可展示、模型系数可调整、模型参数可扩展、指标权重可定义。通过以上预测模型可对大豆产业进行全方位、时序性的各项预测，对大豆产业的宏观调控具有重要意义。

推进平台集成开发，打造大豆全产业链大数据平台。平台集成了大豆实时农情监测数据、实时价格行情监测数据、物联网环境监测数据、长势长相监测数据、生产监测数据、消费监测数据、贸易监测数据等。通过对生产数据、消费数据、价格数据、贸易数据的历年变化分析，结合面积预测模型、产量预测模型、消费预测模型、价格预测模型、贸易预测模型，以及大豆预警阈值在不同时间尺度下的波动率进行预警信息发布。平台既可以查询阅览历史数据，也可以应用模型对各个环节进行实时预测，还可以查看由平台生成的监测和预测日报、周报、年报等。

推进模型管理系统开发，构建标准化的模型资源库。以构建模型体系和相关建模标准为牵引，由算子模块、模型模块组成，通过将算法实现定义为API接口或运行脚本的算子方式提供给调度引擎，配合访问接口提供可视化建模交互界面，为模型构建和模型验证提供支撑。未来，广大科研工作者和开发者可将自己开发的各类模型接入该系统，供广大用户应用。